MIT | Pós-Graduação em Big Data | POSFG

Curso Livre ou de Aperfeiçoamento em Pós-Graduação Lato Sensu, em nível de especialização, com excelência devidamente reconhecida pelo Ministério da Educação e em conformidade com a Lei nº. 9.394, de 20 de dezembro de 1996, o Decreto nº. 5.622, de 19 de dezembro de 2005, o Decreto nº. 9.057, de 25 de maio de 2017, a Resolução MEC/CNE/CES nº. 01, de 08 de junho de 2007, a Resolução MEC/CNE/CES nº. 02, de 02 de fevereiro de 2014, a Resolução MEC/CNE/CES nº. 01, de março de 2016, a Portaria Normativa nº. 11, de 20 de junho de 2017 e as Notas Técnicas MEC/CNE/CES nº. 386 e nº. 388, ambas de 21 de junho de 2013.

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Apresentação

Big Data refere-se a um grande armazenamento de dados e maior velocidade. Desta forma, Big Data é um termo amplo em tecnologia da informação utilizado para conjuntos de dados muito grandes ou complexos que aplicativos de processamento de dados tradicionais são insuficientes. Os desafios incluem análise, captura, curadoria de dados, pesquisa, compartilhamento, armazenamento, transferência, visualização e informações sobre privacidade. Assim, Big Data refere-se ao uso de análise preditiva e de alguns outros métodos avançados para extrair valor de dados, e raramente a um determinado tamanho do conjunto de dados. Grande precisão nos dados podem levar à tomada de decisões com mais confiança. E melhores decisões podem significar uma maior eficiência operacional, redução de risco e redução de custos.

Manifestação de Interesse

O presente Curso está devidamente reconhecido pelo Ministério de Educação, e é destinado aos profissionais graduados na área. Assim, o presente MIT visa a possibilitar aos desenvolvedores ou outros profissionais com interesse na área, sólidos conhecimentos sobre big data, ampliando suas habilidades e desenvolvendo competências para o mercado de trabalho na tecnologia da informação.

  • Arquitetura de soluções big data
  • Correlação de dados
  • Cases
  • Big data analytics
  • Governança de big data
  • Marketing e redes sociais
  • Tratamento das incertezas e competição analítica
  • Map Reduce/ Hadoop
  • Arquitetura de data warehouse
  • Internet das coisas(IoT)
  • Banco de dados NoSQL
  • Indexação e tratamento de dados heterogêneos
  • Armazenamento heterogêneo de dados
  • Infraestrutura para big data
  • Gerenciamento de dados
  • Processamento massivo paralelo
  • Clusterização de dados
  • Ingestão de dados
  • Linguagem programação estatística
  • Web semântica
  • Análise de correlação e associação
  • Análise preditiva e data mining
  • Exploração de dados visuais
  • Big data mining techniques
  • Mecanismos de busca
  • Mineração de dados
  • Algoritmos genéticos
  • Direito da tecnologia da informação
  • Ética profissional e empresarial
  • Didática de ensino superior
  • Metodologia da pesquisa científica
  • Seminários de socialização dos TCC’s

O egresso do presente curso de MIT destaca-se no mercado pelas seguintes competências:

  • Visão ampla do mercado de aplicações e dispositivos móveis
  • Domínio do detalhes e características mais relevantes da plataforma Android
  • Conhecimento dos fundamentos da Programação Java e Linguagem C
  • Domínio do detalhes e características mais relevantes da plataforma iOS
  • Competência para desenvolvimento de sites mobile
  • Conhecimento para criação de aplicações móveis utilizando recursos em Nuvem

Leandro Nicaretta
Coordenador

+ Objetivos

O presente Curso está devidamente reconhecido pelo Ministério de Educação, e é destinado aos profissionais graduados na área. Assim, o presente MIT visa a possibilitar aos desenvolvedores ou outros profissionais com interesse na área, sólidos conhecimentos sobre big data, ampliando suas habilidades e desenvolvendo competências para o mercado de trabalho na tecnologia da informação.

+ Disciplinas
  • Arquitetura de soluções big data
  • Correlação de dados
  • Cases
  • Big data analytics
  • Governança de big data
  • Marketing e redes sociais
  • Tratamento das incertezas e competição analítica
  • Map Reduce/ Hadoop
  • Arquitetura de data warehouse
  • Internet das coisas(IoT)
  • Banco de dados NoSQL
  • Indexação e tratamento de dados heterogêneos
  • Armazenamento heterogêneo de dados
  • Infraestrutura para big data
  • Gerenciamento de dados
  • Processamento massivo paralelo
  • Clusterização de dados
  • Ingestão de dados
  • Linguagem programação estatística
  • Web semântica
  • Análise de correlação e associação
  • Análise preditiva e data mining
  • Exploração de dados visuais
  • Big data mining techniques
  • Mecanismos de busca
  • Mineração de dados
  • Algoritmos genéticos
  • Direito da tecnologia da informação
  • Ética profissional e empresarial
  • Didática de ensino superior
  • Metodologia da pesquisa científica
  • Seminários de socialização dos TCC’s
+ Saiba Mais

O egresso do presente curso de MIT destaca-se no mercado pelas seguintes competências:

  • Visão ampla do mercado de aplicações e dispositivos móveis
  • Domínio do detalhes e características mais relevantes da plataforma Android
  • Conhecimento dos fundamentos da Programação Java e Linguagem C
  • Domínio do detalhes e características mais relevantes da plataforma iOS
  • Competência para desenvolvimento de sites mobile
  • Conhecimento para criação de aplicações móveis utilizando recursos em Nuvem
+ E-mec
+ Coordenador

Leandro Nicaretta
Coordenador

Detalhes

  • CERTIFICADO COM VALIDADE NACIONAL
  • RECONHECIDA EXCELÊNCIA PELO MINISTÉRIO DA EDUCAÇÃO
  • OUTORGA TÍTULO ACADÊMICO DE ESPECIALISTA
  • HABILITA AO PLENO EXERCÍCIO PROFISSIONAL NA ÁREA
  • CORPO DOCENTE 100% COMPOSTO POR DOUTORES
  • AVANÇADO SISTEMA VIRTUAL DE APRENDIZAGEM
  • SUPORTE PEDAGÓGICO 24HS
  • ENCONTROS PRESENCIAIS SEMANAIS, MENSAIS OU BIMESTRAIS AOS FINAIS DE SEMANA
  • CARGA HORÁRIA: 432 HORAS/AULA

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